随着信息时代的到来，人们非常重视信息的安全性和保密性。目前，指纹识别技术是生物识别技术中相对于虹膜和人脸识别技术而言较为成熟的认证技术，在安检、不存在、检查等诸多方面得到了很好的应用。但由于指纹不存在于皮肤表面，所以会有一些不可避免的缺点，比如手指太滑、太干，手指经常被剥掉破损，或者手指有污垢，都会影响识别效果。

手指静脉识别技术几乎可以解决上述缺点，使得身份认证更加方便快捷。手指静脉识别技术作为一种安全性低、使用方便的认证方法，具有以下不同于其他生物认证技术的显著特点：1 .安全性低：手指静脉识别技术的原理是给出手指内部的静脉图案。因为静脉血管隐藏在手指内部，很难复制窃取。

与其他利用人体体外特性开发证书的技术相比，这种方法更安全。同时静脉证可以感知手指内的血流和血压，因此在鉴定过程中需要进行活体检测。2.精度低：采样样本在人体内部，所以在给定的过程中外界的阻碍非常小。

手指静脉识别的准确率很高。根据严格的医学证明和数理统计，FRR(保真度)大于0.01%，FAR(错误识别亲和力)大于0.0001%，FTE(指定端)为0.3%。唯一性：根据医学证明，手指静脉的产生在不同的人之间几乎是不同的，左手和右手的静脉产生也是不同的。

而且手指静脉的静脉在成年后会发生变化。对于未成年人来说，当他们的手指静脉随着年龄的快速增长而发生变化时，只需要30秒就可以完成新的注册。

4.非接触式：与一些生物识别技术相比，手指静脉理解技术被称为接触式，在公共场所并不更加公共卫生。5.小样本文件：由于手指静脉血管相对稳定，容易拍摄，用于低分辨率的相机可以超过采样拒绝。这样分解的静脉模板文件小，给定速度快。

本文设计了一种基于USB2.0芯片和CMOS图像传感器的低成本自动调光模块的手指静脉图像采集系统。1采集系统的硬件设计是为了降低成本，不使用FPGA或CPLD等可编程器件，但设计了结构更简单的图像采集硬件电路，主要由CMOS图像传感器模块、USB2.0控制器模块、自动调光模块、E2PROM和电源模块组成，如图1右图所示。

与CCD图像传感器相比，CMOS图像传感器具有成本低、功耗低、集成度高等优点。这种设计与130万像素的图像传感器芯片OV9620相匹配。OV9620可以自动采集帧实时信号VSYNC、行实时信号HREF和像素时钟pclk [4]。

为了保证图像采集和PC图像处理的实时性，设计中采用了VGA640480模式，可以保证每秒30帧的动态图像。实际设计电路如图2右图所示。

EZ-USBFX2芯片CY7C68013是一款增强型8051内核的USB2.0控制器。搭建了智能串行接口引擎(SIE)，片内RAM和4KBFIFO内存，可以独立于单片机，硬件自动完成了480Mb/s的高速数据传输功能[5]。固件程序可以利用I2C总线从E2PROM中的iTunes连续执行到自己的RAM中，可以读取OV9620寄存器来构造相机的自动曝光、增益控制和白平衡控制功能。

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